Appliquer la maîtrise statistique des processus MSP/SPC
EAN13
9782708133495
ISBN
978-2-7081-3349-5
Éditeur
Éditions d'Organisation
Date de publication
Collection
Collection dirigée par Anne Ghesquière
Nombre de pages
552
Dimensions
24 x 17 x 3,1 cm
Poids
901 g
Langue
français
Code dewey
658.562

Appliquer la maîtrise statistique des processus MSP/SPC

De

Éditions d'Organisation

Collection dirigée par Anne Ghesquière

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Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Processus (MSP ou SPC) est une démarche incontournable pour garantir une grande qualité des produits à un coût minimal. Cette méthode est fondée sur deux approches fondamentales :
  • le suivi et le pilotage des processus industriels par cartes de contrôle
  • La mesure des capabilités (aptitudes) des systèmes de production
Cet ouvrage de référence couvre l'ensemble du domaine de la Maîtrise Statistique des Processus. Il est illustré de nombreux exemples tirés de l'expérience industrielle et universitaire de l'auteur. Il permet différents niveaux de lecture afin de satisfaire un large public. Le lecteur novice trouvera de quoi se familiariser avec l'univers de la MSP et de se préparer très efficacement pour les premières applications qu'il aura à mener dans sa vie professionnelle. Le lecteur chevronné trouvera tous les éléments lui permettant de mettre en oeuvre de façon efficace la MSP en milieu industriel.Les premiers chapitres insistent sur les concepts essentiels de la MSP tels que l'objectif cible, le pilotage des procédés par carte de contrôle et la mesure des capabilités. Les chapitres suivants couvrent de manière très complète tous les aspects de l'application de la MSP en entreprise notamment les calculs des capabilités des moyens de contrôle, les calculs des cartes de contrôle, la conduite des études de capabilité, le suivi des caractéristiques non mesurables, les cartes EWMA et CUSUM, ainsi que les cas des critères non symétriques.Cet ouvrage ne se contente pas d'aborder les cas classiques d'application de la MSP mais aborde plusieurs cas particuliers d'application tels que la MSP multidimentionnelle ou le cas des petites séries. Enfin, un chapitre aborde la MSP sous l'approche du tolérancement en proposant une nouvelle alternative : le tolérancement inertiel qui offre un meilleur compromis qualité/coût que les tolérancements traditionnels.Cet ouvrage s'adresse :
  • aux professionnels cadres et techniciens de tous les secteurs industriels qui souhaitent acquérir ou approfondir des connaissances en matière de MSP
  • aux enseignants des lycées techniques et des universités pour la préparation de leur enseignement
  • aux étudiants des filières à caractère industriel post-baccalauréat
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