Méthodes statistiques de l'économie et de la gestion

Tome 2, Estimations, tests, échantillonnage - Estimation, tests, échantillonnage

Ce deuxième tome de la série _méthodes statistiques de l'économie et de la
gestion_ est consacré à la présentation des méthodes statistiques du jugement
sur échantillon.
Comment et pourquoi, en ne raisonnant que sur un échantillon tiré d'une
population, peut-on proposer des estimations des paramètres de cette
population (théorie de l’estimation) ? Comment et pourquoi peut-on, encore,
sur la base des résultats de tels échantillons, rejeter ou accepter telle ou
telle hypothèse sur la valeur de ces paramètres (théorie des tests
d’hypothèses) ? Comment, également et préalablement, former de tels
échantillons de manière intelligente, combinant l’efficacité des jugements
portés à partir d’eux et l’économie ou la facilité de leur constitution
(théorie de l’échantillonnage) ?
Au-delà des réponses techniques à ces questions, l’ouvrage veut donner au
lecteur une vraie compréhension de ce qui les fonde. Clef d’une application
intelligente de techniques indispensables à l’économiste ou au gestionnaire
aujourd’hui, c’est également la seule manière de constituer le socle
nécessaire à qui veut se préparer à de nouveaux voyages dans l’art
statistique. Si l’ouvrage place ainsi le lecteur face à des notions
difficiles, il le fait avec le souci de s’appuyer, chaque fois que possible,
sur des exemples parlants. Il permet, aussi, par des exercices corrigés,
d’acquérir la pratique et de rendre plus concrets les raisonnements
inévitablement abstraits qui sont ceux de l’inférence statistique. Tenant
compte, enfin, de la diversité des besoins de ses lecteurs, il indique de
manière explicite, quels développements le lecteur peut s’éviter sans perdre
de vue l’essentiel.
L’ouvrage s’adresse en priorité aux étudiants d’économie et de gestion ou de
mathématiques appliquées aux sciences sociales, aux élèves des classes des
grandes écoles commerciales ou des sections d’IUT de traitement informatique
et statistique des données. Il intéressera également tous ceux que leur
curiosité porte à s’interroger sur les arcanes du jugement sur échantillon.